添加（混合）两幅图像

我们将学习如何混合两幅图像！

目标

在本教程中，你将学到：

• 什么是线性混合（linear blending），以及它为何有用；
• 如何使用 addWeighted() 叠加两幅图像。

理论

注： 以下解释摘自 Richard Szeliski 所著 Computer Vision: Algorithms and Applications 一书。

在之前的教程中，我们已经了解了一些像素运算符（pixel operator）。一个有趣的双目（两输入）运算符是线性混合运算符：

$g(x) = (1 - \alpha)f_{0}(x) + \alpha f_{1}(x)$

通过让 $\alpha$ 从 $0 \rightarrow 1$ 变化，该运算符可用于在两幅图像或两段视频之间执行时间上的*交叉溶解（cross-dissolve）*效果，正如幻灯片放映和电影制作中所见到的那样（很酷吧？）。

源代码

C++

可从此处下载源代码。

Java

可从此处下载源代码。

Python

可从此处下载源代码。

解释

由于我们要执行：

$g(x) = (1 - \alpha)f_{0}(x) + \alpha f_{1}(x)$

我们需要两幅源图像（$f_{0}(x)$ 和 $f_{1}(x)$）。因此，我们按常规方式加载它们：

（加载图像的代码实现见源代码。）

我们使用了以下图像：LinuxLogo.jpg 和 WindowsLogo.jpg。

警告： 由于我们要将 src1 和 src2 相加，二者必须具有相同的尺寸（宽和高）以及相同的类型。

现在我们需要生成 g(x) 图像。为此，addWeighted() 函数非常方便：

（混合图像的代码实现见源代码。）

Python 版本中该行对应的 NumPy 写法如下（但 cv 函数大约快 2 倍）：

dst = np.uint8(alpha*(img1)+beta*(img2))

因为 addWeighted() 产生：

$dst = \alpha \cdot src1 + \beta \cdot src2 + \gamma$

在此例中，gamma 就是上述代码中的参数 $0.0$。

创建窗口、显示图像，并等待用户结束程序。

（显示图像的代码实现见源代码。）

结果